模型概览

模型规格

上下文: 262,144 tokens
最大输出: 65,536 tokens
架构: text+image->text
分词器: Qwen
知识截止时间: 暂未提供
内容审核: 否

OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入: $0.08
输出: $0.13
缓存读取: $0.04

API

模型配置

默认参数

temperature: 1
top_p: 0.95
top_k: 20

推理能力

是否必须推理: 否
默认参数: 是

API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-9b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

能力与模态

输入 → 输出

输入

textimage

输出

text

推理能力

是

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年10月28日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Darkbloom

int4

上下文: 262K
最大输出: 66K
输入: $0.08
输出: $0.13
缓存读取: $0.04
缓存写入: 暂未提供

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

上下文

262K

输入

text · image

输出

text

输入: $0.075输出: $0.5每百万 Token

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PrismML: Ternary Bonsai 2 9B