Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst: 262 144 tokens
Maksymalne wyjście: 65 536 tokens
Architektura: text+image->text
Tokenizer: Qwen
Granica wiedzy: Brak danych
Moderowany: Nie

OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście: $0.08
Wyjście: $0.13
Odczyt pamięci podręcznej: $0.04

API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature: 1
top_p: 0.95
top_k: 20

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie: Nie
Parametry domyślne: Tak

API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-9b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście

textimage

Wyjście

text

Rozumowanie

Tak

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 28 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Darkbloom

int4

Kontekst: 262K
Maksymalne wyjście: 66K
Wejście: $0.08
Wyjście: $0.13
Odczyt pamięci podręcznej: $0.04
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

Kontekst

262K

Wejście

text · image

Wyjście

text

Wejście: $0.075Wyjście: $0.5za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

PrismML: Ternary Bonsai 2 9B