Panoramica

Specifiche del modello

Contesto: 262.144 tokens
Output massimo: 65.536 tokens
Architettura: text+image->text
Tokenizer: Qwen
Limite di conoscenza: Non indicato
Moderato: No

OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input: $0.08
Output: $0.13
Lettura cache: $0.04

API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature: 1
top_p: 0.95
top_k: 20

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio: No
Parametri predefiniti: Sì

API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-9b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

Capacità e modalità

Input → Output

Input

textimage

Output

text

Ragionamento

Sì

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 28 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Darkbloom

int4

Contesto: 262K
Output massimo: 66K
Input: $0.08
Output: $0.13
Lettura cache: $0.04
Scrittura cache: Non indicato

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

Contesto

262K

Input

text · image

Output

text

Input: $0.075Output: $0.5per milione di token

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PrismML: Ternary Bonsai 2 9B