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Meta: Llama 3.2 3B Instruct

Llama 3.2 3B is a 3-billion-parameter multilingual large language model, optimized for advanced natural language processing tasks like dialogue generation, reasoning, and summarization. $0.05 per million input tokens, $0.33 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 131,072 tokens. Higher uptime with 2 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
131.072 tokens
Maximale Ausgabe
117.964 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Llama3
Wissensstand
2023-12-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.05
/M tokens
Ausgabe
$0.33
/M tokens
API

Schnellstart

Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.2-3b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

2 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Parasail

bf16
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
118K
Eingabe
$0.050
Ausgabe
$0.330
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Cloudflare

unknown
Kontext
80K
Maximale Ausgabe
72K
Eingabe
$0.051
Ausgabe
$0.335
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
meta-llama

Modelle

Alle Modelle
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Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Kontext
164K
Eingabe
image · text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.180Ausgabe: $0.180pro 1 Mio. Token
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Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.200Ausgabe: $0.696pro 1 Mio. Token
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Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Kontext
1.3M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.110Ausgabe: $0.340pro 1 Mio. Token
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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontext
131K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.710Ausgabe: $0.710pro 1 Mio. Token
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