AI TOOLS RADAR
Odkrywaj
Wszystkie modele / META-LLAMA
meta-llama logo
meta-llama

Meta: Llama 3.2 3B Instruct

Llama 3.2 3B is a 3-billion-parameter multilingual large language model, optimized for advanced natural language processing tasks like dialogue generation, reasoning, and summarization. $0.05 per million input tokens, $0.33 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 131,072 tokens. Higher uptime with 2 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
131 072 tokens
Maksymalne wyjście
117 964 tokens
Architektura
text->text
Tokenizer
Llama3
Granica wiedzy
2023-12-31
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.05
/M tokens
Wyjście
$0.33
/M tokens
API

Szybki start

Wywołaj ten model przez zgodne z OpenAI API OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.2-3b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
text
Wyjście
text
API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

2 dostawców

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Parasail

bf16
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.050
Wyjście
$0.330
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Cloudflare

unknown
Kontekst
80K
Maksymalne wyjście
72K
Wejście
$0.051
Wyjście
$0.335
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
meta-llama

modele

Wszystkie modele
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Kontekst
164K
Wejście
image · text
Wyjście
text
Wejście: $0.180Wyjście: $0.180za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.200Wyjście: $0.696za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Kontekst
1.3M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.110Wyjście: $0.340za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontekst
131K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: $0.710Wyjście: $0.710za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →