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Meta: Llama 3.2 3B Instruct

Llama 3.2 3B is a 3-billion-parameter multilingual large language model, optimized for advanced natural language processing tasks like dialogue generation, reasoning, and summarization. $0.05 per million input tokens, $0.33 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 131,072 tokens. Higher uptime with 2 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

在 OpenRouter 查看来源 Hugging Face
模型概览

模型规格

上下文
131,072 tokens
最大输出
117,964 tokens
架构
text->text
分词器
Llama3
知识截止时间
2023-12-31
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.05
/M tokens
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/M tokens
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.2-3b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
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text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

2 个提供方

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Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Parasail

bf16
上下文
131K
最大输出
118K
输入
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暂未提供

Cloudflare

unknown
上下文
80K
最大输出
72K
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暂未提供
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Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

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164K
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输入: $0.180输出: $0.180每百万 Token
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1.0M
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上下文
1.3M
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text · image
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输入: $0.110输出: $0.340每百万 Token
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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

上下文
131K
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text
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输入: $0.710输出: $0.710每百万 Token
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