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Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Descripción de la fuente (inglés)

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

Ver fuente en OpenRouter
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
128 tokens
Salida máxima
115 tokens
Arquitectura
text+image->embeddings
Tokenizador
Other
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
Sí
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.8
por millón de tokens
Entrada de imagen
$0.06
/K images
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"amazon/titan-embed-image-v1","input":"Your text here"}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
textimage
Salida
embeddings
API

Parámetros API compatibles

Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 27 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Amazon Bedrock

No indicado
Contexto
0K
Salida máxima
0K
Entrada
$0.8
Salida
Gratis
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
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4 modelos

Todos los modelos
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Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is...

Contexto
8K
Entrada
text
Salida
embeddings
Entrada: $0.1por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
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Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions...

Contexto
8K
Entrada
text
Salida
embeddings
Entrada: $0.02por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
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Amazon: Nova 2 Lite

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video · file
Salida
text
Entrada: $0.3Salida: $2.5por millón de tokens
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Amazon: Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

Contexto
1M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $2.5Salida: $12.5por millón de tokens
Ver detalles del modelo →