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Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Description de la source (anglais)

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

Voir la source sur OpenRouter
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
128 tokens
Sortie maximale
115 tokens
Architecture
text+image->embeddings
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Oui
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.8
par million de tokens
Image en entrée
$0.06
/K images
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"amazon/titan-embed-image-v1","input":"Your text here"}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimage
Sortie
embeddings
API

Paramètres API pris en charge

Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 27 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Amazon Bedrock

Non indiqué
Contexte
0K
Sortie maximale
0K
Entrée
$0.8
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
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4 modèles

Tous les modèles
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Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is...

Contexte
8K
Entrée
text
Sortie
embeddings
Entrée: $0.1par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
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Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions...

Contexte
8K
Entrée
text
Sortie
embeddings
Entrée: $0.02par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
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Amazon: Nova 2 Lite

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing...

Contexte
1M
Entrée
text · image · video · file
Sortie
text
Entrée: $0.3Sortie: $2.5par million de tokens
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Amazon: Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

Contexte
1M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $2.5Sortie: $12.5par million de tokens
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