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Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Descrizione della fonte (inglese)

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

Vedi la fonte su OpenRouter
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
128 tokens
Output massimo
115 tokens
Architettura
text+image->embeddings
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
Sì
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.8
per milione di token
Input immagine
$0.06
/K images
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"amazon/titan-embed-image-v1","input":"Your text here"}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimage
Output
embeddings
API

Parametri API supportati

Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 27 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Amazon Bedrock

Non indicato
Contesto
0K
Output massimo
0K
Input
$0.8
Output
Gratuito
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
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4 modelli

Tutti i modelli
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Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is...

Contesto
8K
Input
text
Output
embeddings
Input: $0.1per milione di token
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Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions...

Contesto
8K
Input
text
Output
embeddings
Input: $0.02per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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Amazon: Nova 2 Lite

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing...

Contesto
1M
Input
text · image · video · file
Output
text
Input: $0.3Output: $2.5per milione di token
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Amazon: Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

Contesto
1M
Input
text · image
Output
text
Input: $2.5Output: $12.5per milione di token
Vedi i dettagli del modello →