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Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

出典の説明(英語)

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

概要

モデル仕様

コンテキスト
128 tokens
最大出力
115 tokens
アーキテクチャ
text+image->embeddings
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
はい
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.8
100万トークンあたり
画像入力
$0.06
/K images
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"amazon/titan-embed-image-v1","input":"Your text here"}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimage
出力
embeddings
API

対応APIパラメータ

利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

確認日: 2026年10月27日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Amazon Bedrock

情報なし
コンテキスト
0K
最大出力
0K
入力
$0.8
出力
無料
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
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4 モデル

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