AI TOOLS RADAR
Wszystkie modele / AMAZON
amazon logo
amazon

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

Opis źródłowy (angielski)

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to...

Zobacz źródło w OpenRouter
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
128 tokens
Maksymalne wyjście
115 tokens
Architektura
text+image->embeddings
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Tak
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.8
za milion tokenów
Obraz wejściowy
$0.06
/K images
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"amazon/titan-embed-image-v1","input":"Your text here"}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimage
Wyjście
embeddings
API

Obsługiwane parametry API

Dostępni dostawcy

1 Dostawca

Sprawdzono: 27 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Amazon Bedrock

Brak danych
Kontekst
0K
Maksymalne wyjście
0K
Wejście
$0.8
Wyjście
Bezpłatnie
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
amazon

4 modele

Wszystkie modele
amazon logoamazon

Amazon: Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is...

Kontekst
8K
Wejście
text
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.1za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
amazon logoamazon

Amazon: Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions...

Kontekst
8K
Wejście
text
Wyjście
embeddings
Wejście: $0.02za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
amazon logoamazon

Amazon: Nova 2 Lite

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · video · file
Wyjście
text
Wejście: $0.3Wyjście: $2.5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
amazon logoamazon

Amazon: Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

Kontekst
1M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $2.5Wyjście: $12.5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →