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Meta: Muse Glimmer 30B

Description de la source (anglais)

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
16 384 tokens
Architecture
text+image->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.3
par million de tokens
Sortie
$1.2
par million de tokens
Lecture du cache
$0.04
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
medium
Capacités et modalités
xhigh, high, medium, low
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-glimmer-30b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimage
Sortie
text
Raisonnement

Non · xhigh · high · medium · low

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

4 fournisseurs

Vérifié: 21 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Phala

Non indiqué
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.3
Sortie
$1.1
Lecture du cache
$0.04
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

bf16
Contexte
131K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.3
Sortie
$1.2
Lecture du cache
$0.04
Écriture du cache
Non indiqué

Fireworks

Non indiqué
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.35
Sortie
$1.5
Lecture du cache
$0.04
Écriture du cache
Non indiqué

Together

Non indiqué
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.35
Sortie
$1.5
Lecture du cache
$0.04
Écriture du cache
Non indiqué
meta

4 modèles

Tous les modèles
meta logometa

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

Contexte
Non indiqué
Entrée
audio
Sortie
transcription
Durée audio: $0.00005 par seconde
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meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $0.1Sortie: $0.2par million de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video · file · audio
Sortie
text
Entrée: $1.25Sortie: $4.25par million de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Image

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

Contexte
66K
Entrée
text · image
Sortie
image
Image en sortie: $0.01 par image
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