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Meta: Muse Glimmer 30B

출처 설명 (영어)

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

개요

모델 사양

컨텍스트
131,072 tokens
최대 출력
16,384 tokens
아키텍처
text+image->text
토크나이저
Other
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.3
백만 토큰당
출력
$1.2
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.04
백만 토큰당
API

모델 구성

기본 매개변수

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

추론

추론 필수 여부
기본 매개변수
medium
기능 및 모달리티
xhigh, high, medium, low
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-glimmer-30b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimage
출력
text
추론

아니요 · xhigh · high · medium · low

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

4 개 제공업체

확인일: 2026년 9월 21일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Phala

정보 없음
컨텍스트
131K
최대 출력
118K
입력
$0.3
출력
$1.1
캐시 읽기
$0.04
캐시 쓰기
정보 없음

DeepInfra

bf16
컨텍스트
131K
최대 출력
16K
입력
$0.3
출력
$1.2
캐시 읽기
$0.04
캐시 쓰기
정보 없음

Fireworks

정보 없음
컨텍스트
131K
최대 출력
118K
입력
$0.35
출력
$1.5
캐시 읽기
$0.04
캐시 쓰기
정보 없음

Together

정보 없음
컨텍스트
131K
최대 출력
118K
입력
$0.35
출력
$1.5
캐시 읽기
$0.04
캐시 쓰기
정보 없음
meta

4 개 모델

모든 모델
meta logometa

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

컨텍스트
정보 없음
입력
audio
출력
transcription
오디오 길이: $0.00005 초당
모델 상세 보기
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file · audio
출력
text
입력: $0.1출력: $0.2백만 토큰당
모델 상세 보기
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

컨텍스트
1.0M
입력
text · image · video · file · audio
출력
text
입력: $1.25출력: $4.25백만 토큰당
모델 상세 보기
meta logometa

Meta: Muse Image

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

컨텍스트
66K
입력
text · image
출력
image
이미지 출력: $0.01 이미지당
모델 상세 보기