meta logo
meta

Meta: Muse Glimmer 30B

Opis źródłowy (angielski)

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
131 072 tokens
Maksymalne wyjście
16 384 tokens
Architektura
text+image->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.3
za milion tokenów
Wyjście
$1.2
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Tak
Parametry domyślne
medium
Możliwości i modalności
xhigh, high, medium, low
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-glimmer-30b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

WejścieWyjście

Wejście
textimage
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie · xhigh · high · medium · low

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

4 dostawców

Sprawdzono: 21 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Phala

Brak danych
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.3
Wyjście
$1.1
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

DeepInfra

bf16
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.3
Wyjście
$1.2
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Fireworks

Brak danych
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.35
Wyjście
$1.5
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Together

Brak danych
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.35
Wyjście
$1.5
Odczyt pamięci podręcznej
$0.04
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
meta

4 modele

Wszystkie modele
meta logometa

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

Kontekst
Brak danych
Wejście
audio
Wyjście
transcription
Czas audio: $0.00005 za sekundę
Zobacz szczegóły modelu
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $0.1Wyjście: $0.2za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video · file · audio
Wyjście
text
Wejście: $1.25Wyjście: $4.25za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu
meta logometa

Meta: Muse Image

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

Kontekst
66K
Wejście
text · image
Wyjście
image
Obraz wyjściowy: $0.01 za obraz
Zobacz szczegóły modelu