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Meta: Muse Glimmer 30B

Descripción de la fuente (inglés)

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
131.072 tokens
Salida máxima
16.384 tokens
Arquitectura
text+image->text
Tokenizador
Other
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.3
por millón de tokens
Salida
$1.2
por millón de tokens
Lectura de caché
$0.04
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Parámetros predeterminados

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
Sí
Parámetros predeterminados
medium
Capacidades y modalidades
xhigh, high, medium, low
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-glimmer-30b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
textimage
Salida
text
Razonamiento

No · xhigh · high · medium · low

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

4 proveedores

Verificado: 21 de septiembre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Phala

No indicado
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.3
Salida
$1.1
Lectura de caché
$0.04
Escritura de caché
No indicado

DeepInfra

bf16
Contexto
131K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.3
Salida
$1.2
Lectura de caché
$0.04
Escritura de caché
No indicado

Fireworks

No indicado
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.35
Salida
$1.5
Lectura de caché
$0.04
Escritura de caché
No indicado

Together

No indicado
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.35
Salida
$1.5
Lectura de caché
$0.04
Escritura de caché
No indicado
meta

4 modelos

Todos los modelos
meta logometa

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

Contexto
No indicado
Entrada
audio
Salida
transcription
Duración del audio: $0.00005 por segundo
Ver detalles del modelo →
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Salida
text
Entrada: $0.1Salida: $0.2por millón de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3

Muse Spark 1.3 is a multimodal reasoning model from Meta for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to keep track of information across extended tasks, work through...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video · file · audio
Salida
text
Entrada: $1.25Salida: $4.25por millón de tokens
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meta logometa

Meta: Muse Image

Muse Image is an agentic image generation model from Meta that generates and edits images from text and reference images. Unlike single-pass image models, it reasons before it renders, breaking...

Contexto
66K
Entrada
text · image
Salida
image
Salida de imagen: $0.01 por imagen
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