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Meta: Muse Glimmer 30B

出典の説明(英語)

Muse Glimmer 30B is a dense, open-weight multimodal model from Meta Superintelligence Labs, distilled from Muse Spark and optimized for autonomous agents on consumer hardware. It is suited for long-horizon...

概要

モデル仕様

コンテキスト
131,072 tokens
最大出力
16,384 tokens
アーキテクチャ
text+image->text
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.3
100万トークンあたり
出力
$1.2
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.04
100万トークンあたり
API

モデル設定

既定パラメータ

temperature
1
top_p
0.95
top_k
64

推論

推論の必須設定
はい
既定パラメータ
medium
機能とモダリティ
xhigh, high, medium, low
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta/muse-glimmer-30b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimage
出力
text
推論

いいえ · xhigh · high · medium · low

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
利用可能なプロバイダー

3 プロバイダー

確認日: 2026年10月7日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Phala

情報なし
コンテキスト
131K
最大出力
118K
入力
$0.3
出力
$1.1
キャッシュ読込
$0.04
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

bf16
コンテキスト
131K
最大出力
16K
入力
$0.3
出力
$1.2
キャッシュ読込
$0.04
キャッシュ書込
情報なし

Together

情報なし
コンテキスト
131K
最大出力
118K
入力
$0.35
出力
$1.5
キャッシュ読込
$0.04
キャッシュ書込
情報なし
meta

4 モデル

すべてのモデル
meta logometa

Meta: Muse Spark Open

Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the repos developers...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video · file · audio
出力
text
入力: $1.25出力: $4.25100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
meta logometa

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video · file · audio
出力
text
入力: $4出力: $20100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
meta logometa

Meta: Muse Voice Transcribe 1.0

Muse Voice Transcribe 1.0 is a synchronous speech-to-text model from Meta. It is suited for push-to-talk, endpointing, and speaker-aware transcription, with keyword biasing for domain terms and language biasing through...

コンテキスト
情報なし
入力
audio
出力
transcription
音声の長さ: $0.00005 1秒あたり
モデル詳細を見る →
meta logometa

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video · file
出力
text
入力: $0.1出力: $0.2100万トークンあたり
モデル詳細を見る →