模型概览
模型规格
- 上下文
- 131,072 tokens
- 最大输出
- 16,384 tokens
- 架构
- text+image->text
- 分词器
- Other
- 知识截止时间
- 暂未提供
- 内容审核
- 否
OPENROUTER
完整价格
同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。
- 输入
- $0.3 每百万 Token
- 输出
- $1.2 每百万 Token
- 缓存读取
- $0.04 每百万 Token
API
模型配置
默认参数
temperature- 1
top_p- 0.95
top_k- 64
推理能力
- 是否必须推理
- 是
- 默认参数
- medium
- 能力与模态
- xhigh, high, medium, low
API
快速调用
在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"meta/muse-glimmer-30b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'能力与模态
输入 → 输出
输入
textimage
输出
text
推理能力
否 · xhigh · high · medium · low
API
支持的 API 参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p可用提供方
4 个提供方
核验日期: 2026年9月21日
在 OpenRouter 查看实时 Provider
OpenRouter Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。
Phala
暂未提供- 上下文
- 131K
- 最大输出
- 118K
- 输入
- $0.3
- 输出
- $1.1
- 缓存读取
- $0.04
- 缓存写入
- 暂未提供
DeepInfra
bf16- 上下文
- 131K
- 最大输出
- 16K
- 输入
- $0.3
- 输出
- $1.2
- 缓存读取
- $0.04
- 缓存写入
- 暂未提供
Fireworks
暂未提供- 上下文
- 131K
- 最大输出
- 118K
- 输入
- $0.35
- 输出
- $1.5
- 缓存读取
- $0.04
- 缓存写入
- 暂未提供
Together
暂未提供- 上下文
- 131K
- 最大输出
- 118K
- 输入
- $0.35
- 输出
- $1.5
- 缓存读取
- $0.04
- 缓存写入
- 暂未提供