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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). $0.10 per million input tokens, $0.32 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 12 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
131.072 tokens
Output massimo
115.200 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Llama3
Limite di conoscenza
2023-12-31
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.1
/M tokens
Output
$0.32
/M tokens
API

Avvio rapido

Chiama questo modello tramite l’API compatibile OpenAI di OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
API

Parametri API supportati

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

13 provider

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contesto
131K
Output massimo
16K
Input
$0.100
Output
$0.320
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Nebius

fp8
Contesto
131K
Output massimo
118K
Input
$0.130
Output
$0.400
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Novita

bf16
Contesto
12K
Output massimo
11K
Input
$0.135
Output
$0.400
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

AkashML

fp8
Contesto
131K
Output massimo
128K
Input
$0.200
Output
$0.520
Lettura cache
$0.100
Scrittura cache
Non indicato

Parasail

fp8
Contesto
131K
Output massimo
16K
Input
$0.220
Output
$0.500
Lettura cache
$0.110
Scrittura cache
Non indicato

Crusoe

bf16
Contesto
131K
Output massimo
118K
Input
$0.250
Output
$0.750
Lettura cache
$0.130
Scrittura cache
Non indicato

Cloudflare

fp8
Contesto
24K
Output massimo
22K
Input
$0.293
Output
$2.25
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

SambaNova

unknown
Contesto
131K
Output massimo
3K
Input
$0.450
Output
$0.900
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Groq

unknown
Contesto
131K
Output massimo
33K
Input
$0.590
Output
$0.790
Lettura cache
$0.295
Scrittura cache
Non indicato

CoreWeave

fp16
Contesto
128K
Output massimo
115K
Input
$0.710
Output
$0.710
Lettura cache
$0.710
Scrittura cache
Non indicato

Google

unknown
Contesto
128K
Output massimo
8K
Input
$0.720
Output
$0.720
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Google

unknown
Contesto
128K
Output massimo
115K
Input
$0.720
Output
$0.720
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Together

unknown
Contesto
131K
Output massimo
2K
Input
$1.04
Output
$1.04
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
meta-llama

modelli

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164K
Input
image · text
Output
text
Input: $0.180Output: $0.180per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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Meta: Llama 4 Maverick

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1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.200Output: $0.696per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

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1.3M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.110Output: $0.340per milione di token
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Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

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60K
Input
text
Output
text
Input: $0.027Output: $0.201per milione di token
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