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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

来源介绍(英文)

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

模型概览

模型规格

上下文
131,072 tokens
最大输出
16,384 tokens
架构
text->text
分词器
Llama3
知识截止时间
2023-12-31
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.1
每百万 Token
输出
$0.32
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
text
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

13 个提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

fp8
上下文
131K
最大输出
16K
输入
$0.1
输出
$0.32
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Nebius

fp8
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.13
输出
$0.4
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

bf16
上下文
12K
最大输出
11K
输入
$0.135
输出
$0.4
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

AkashML

fp8
上下文
131K
最大输出
128K
输入
$0.2
输出
$0.52
缓存读取
$0.1
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
131K
最大输出
16K
输入
$0.22
输出
$0.5
缓存读取
$0.11
缓存写入
暂未提供

Crusoe

bf16
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.25
输出
$0.75
缓存读取
$0.13
缓存写入
暂未提供

Cloudflare

fp8
上下文
24K
最大输出
22K
输入
$0.293
输出
$2.253
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

SambaNova

暂未提供
上下文
131K
最大输出
3K
输入
$0.45
输出
$0.9
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Groq

暂未提供
上下文
131K
最大输出
33K
输入
$0.59
输出
$0.79
缓存读取
$0.295
缓存写入
暂未提供

CoreWeave

fp16
上下文
128K
最大输出
115K
输入
$0.71
输出
$0.71
缓存读取
$0.71
缓存写入
暂未提供

Google

暂未提供
上下文
128K
最大输出
8K
输入
$0.72
输出
$0.72
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Google

暂未提供
上下文
128K
最大输出
115K
输入
$0.72
输出
$0.72
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Together

暂未提供
上下文
131K
最大输出
2K
输入
$1.04
输出
$1.04
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
meta-llama

4 个模型

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