AI Tools Radar Blog
Guides, Methoden und Beobachtungen zu KI-Tools für die praktische Arbeit und Kreativität.
Was ist Wissensdestillation in der KI? Kleine Modelle wie große denken lassen
Wissensdestillation lässt große Modelle kleinere trainieren, damit sie deren Leistung annähern. Diese Technik unterstützt effiziente KI auf Geräten im Jahr 2026.
Was ist Mixture of Experts (MoE)? Die Architektur hinter modernen LLMs
Mixture of Experts ist ein neuronales Netzwerkdesign, das Eingaben an spezialisierte Teilmodelle weiterleitet. Pro Token werden nur wenige Experten aktiviert, wodurch Inferenzkosten niedrig bleiben.
Was ist das Model Context Protocol (MCP)? Leitfaden: Ein praxisnaher Leitfaden
MCP ist das offene Protokoll, mit dem KI-Agenten jedes Tool und jede Datenquelle verbinden können. Erfahren Sie, wie das Model Context Protocol funktioniert und warum es wichtig ist.
Was ist multimodale KI? Wie sie funktioniert und was sich verändert: Ein praxisnaher Leitfaden
Multimodale KI versteht Text, Bilder, Audio und Video gemeinsam. Erfahren Sie, was sie ist, wie sie funktioniert und was sie für Arbeit und Lernen bedeutet.
Was ist multimodale KI? Text, Bilder, Audio und Video gemeinsam verarbeiten
Multimodale KI-Modelle verarbeiten Text, Bilder, Audio und Video in einem System, damit sie über verschiedene Eingaben gleichzeitig Schlussfolgern können.
Was ist progressive Zusammenfassung? Notizen intelligenter verdichten
Progressive Zusammenfassung ist eine mehrstufige Markierungsmethode, um Notizen mit der Zeit zu verdichten. Lernen Sie die fünf Ebenen kennen und wie KI den Prozess verändert.
Was ist Prompt-Caching? KI-Kosten und Latenz senken
Prompt-Caching speichert und nutzt Teile von KI-Prompts erneut. Dadurch sinken Kosten und Antworten werden in Szenarien mit wiederholtem Kontext schneller.
Was ist Prompt Engineering? Ein Leitfaden in einfacher Sprache
Prompt Engineering hilft Ihnen, bessere Ergebnisse aus KI-Tools zu erhalten. Dieser Leitfaden in einfacher Sprache behandelt die Kerntechniken für Wissensarbeitende.
Was ist RAG? Retrieval-Augmented Generation erklärt: Ein praxisnaher Leitfaden
RAG kombiniert Dokumentenabruf mit KI-Generierung für fundierte Antworten. Erfahren Sie, wie Retrieval-Augmented Generation funktioniert und wann sie sinnvoll ist.
Was ist RLHF? Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback erklärt
RLHF ist die Trainingsmethode hinter ChatGPT. Sie nutzt menschliche Bewertungen für ein Belohnungsmodell und verbessert KI anschließend mit Verstärkungslernen.
Was ist semantische Suche? Wie KI Bedeutung statt Keywords versteht
Dieser Leitfaden zur semantischen Suche erklärt, wie Vektoreinbettungen die Absicht einer Anfrage statt bloßer Keyword-Überschneidungen erkennen und Ergebnisse verbessern.
Was ist Lernen mit verteilten Wiederholungen?
Lernen mit verteilten Wiederholungen plant Wiederholungen in wachsenden Abständen, um die Vergessenskurve zu bekämpfen und dauerhaftes Erinnern aufzubauen.