Blog de AI Tools Radar
Guías, métodos y observaciones sobre herramientas de IA para el trabajo y la creación del día a día.
¿Qué es la destilación de conocimiento en IA? Entrenar modelos pequeños para pensar como los grandes: guía práctica
La destilación de conocimiento en IA permite que los modelos grandes entrenen a otros más pequeños para igualar su rendimiento. Esta técnica favorece una IA eficiente en el dispositivo en 2026.
¿Qué es la mezcla de expertos (MoE)? La arquitectura de los LLM modernos: guía práctica
La mezcla de expertos (MoE) es un diseño de red neuronal que dirige las entradas a submodelos especializados. Solo unos pocos expertos se activan por token, lo que reduce el coste de inferencia frente a los modelos densos.
¿Qué es Model Context Protocol (MCP)? Guía práctica
MCP es el protocolo abierto que permite a los agentes de IA conectarse con cualquier herramienta o fuente de datos. Aprende cómo funciona Model Context Protocol y por qué importa.
¿Qué es la IA multimodal? Cómo funciona y qué cambia: una guía práctica
La IA multimodal comprende texto, imágenes, audio y vídeo de forma conjunta. Aprende qué es, cómo funciona y qué significa para tu trabajo y aprendizaje.
¿Qué es la IA multimodal? Cómo los modelos procesan texto, imágenes, audio y vídeo juntos: guía práctica
Los modelos de IA multimodal procesan texto, imágenes, audio y vídeo en un mismo sistema, de modo que pueden razonar simultáneamente sobre entradas diferentes.
¿Qué es la resumación progresiva? Una forma más inteligente de tomar notas: guía práctica
La resumación progresiva es un método de resaltado por capas para destilar notas con el tiempo. Conoce las cinco capas y cómo la IA transforma el proceso.
¿Qué es la caché de prompts? Cómo las aplicaciones de IA reducen costes y latencia: guía práctica
La caché de prompts es una técnica que usan los proveedores de IA para almacenar y reutilizar partes de las solicitudes, reducir costes y acelerar respuestas en escenarios de contexto repetido.
¿Qué es la ingeniería de prompts? Guía en lenguaje sencillo: guía práctica
La ingeniería de prompts permite obtener mejores resultados de las herramientas de IA. Esta guía en lenguaje sencillo explica las técnicas básicas que todo trabajador del conocimiento debe conocer.
¿Qué es RAG? Generación aumentada por recuperación explicada: una guía práctica
RAG combina la recuperación de documentos con la generación de IA para ofrecer respuestas fundamentadas. Aprende cómo funciona la generación aumentada por recuperación y cuándo usarla.
¿Qué es el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF)? Guía práctica
El RLHF es el método de entrenamiento detrás de ChatGPT. Usa valoraciones humanas para crear un modelo de recompensa y después aplica aprendizaje por refuerzo para mejorar las respuestas.
¿Qué es la búsqueda semántica? Cómo la IA entiende significado, no solo palabras clave: guía práctica
Esta explicación de la búsqueda semántica muestra cómo las incrustaciones vectoriales permiten a la IA relacionar la intención de una consulta en vez de la coincidencia de palabras clave, mejorando resultados en consultas de cola larga.
¿Qué es el aprendizaje por repetición espaciada? Guía práctica
El aprendizaje por repetición espaciada programa repasos a intervalos crecientes para combatir la curva del olvido y crear una retención duradera.