Blog AI Tools Radar
Des guides, méthodes et observations sur les outils IA pour le travail et la création au quotidien.
Qu’est-ce que la distillation des connaissances en IA ? Entraîner de petits modèles à penser comme les grands : guide pratique
La distillation des connaissances en IA permet aux grands modèles d’entraîner des modèles plus petits à égaler leurs performances. Cette technique favorise une IA efficace sur l’appareil en 2026.
Qu’est-ce qu’un mélange d’experts (MoE) ? L’architecture derrière les LLM modernes : guide pratique
Le mélange d’experts MoE en IA est une architecture de réseau neuronal qui achemine les entrées vers des sous-modèles spécialisés. Seuls quelques experts s’activent par jeton, ce qui maintient les coûts d’inférence sous ceux des modèles denses.
Qu’est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ? Guide pratique
MCP est le protocole ouvert qui permet aux agents IA de se connecter à n’importe quel outil ou source de données. Découvrez comment fonctionne le Model Context Protocol et pourquoi il est important.
Qu’est-ce que l’IA multimodale ? Fonctionnement et changements : guide pratique
L’IA multimodale comprend conjointement le texte, les images, l’audio et la vidéo. Découvrez ce qu’elle est, comment elle fonctionne et ce qu’elle change dans votre travail et vos apprentissages.
Qu’est-ce que l’IA multimodale ? Comment les modèles traitent ensemble texte, images, audio et vidéo : guide pratique
Les modèles d’IA multimodale traitent texte, images, audio et vidéo dans un même système afin de raisonner simultanément sur différents types d’entrées.
Qu’est-ce que la synthèse progressive ? Une manière plus intelligente de prendre des notes : guide pratique
La synthèse progressive est une méthode de surlignage par couches qui permet de distiller ses notes au fil du temps. Découvrez les cinq couches et la manière dont l’IA transforme le processus.
Qu’est-ce que le cache de prompts ? Comment les applications d’IA réduisent leurs coûts et leur latence : guide pratique
Le cache de prompts est une technique employée par les fournisseurs d’IA pour stocker et réutiliser des parties de prompts, ce qui réduit les coûts et accélère les réponses lorsque le contexte se répète.
Qu’est-ce que l’ingénierie de prompts ? Un guide en langage clair : guide pratique
L’ingénierie de prompts permet d’obtenir de meilleurs résultats des outils d’IA. Ce guide en langage clair présente les techniques fondamentales que tout travailleur du savoir doit connaître.
Qu’est-ce que le RAG ? La génération augmentée par récupération expliquée
Le RAG associe la récupération de documents à la génération par IA pour produire des réponses fondées. Découvrez son fonctionnement et quand l’utiliser.
Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) ? Guide pratique
Le RLHF, ou apprentissage par renforcement à partir de retours humains, est la méthode d’entraînement qui sous-tend ChatGPT. Il utilise des évaluations humaines pour créer un modèle de récompense, puis l’apprentissage par renforcement pour améliorer les réponses.
Qu’est-ce que la recherche sémantique ? Comment l’IA comprend le sens, pas seulement les mots-clés : guide pratique
Cette explication de la recherche sémantique montre comment les plongements vectoriels permettent à l’IA de correspondre à l’intention d’une requête plutôt qu’au simple recouvrement de mots-clés, améliorant les résultats sur les requêtes de longue traîne.
Qu’est-ce que l’apprentissage par répétition espacée ? Guide pratique
L’apprentissage par répétition espacée programme les révisions à des intervalles croissants pour combattre la courbe de l’oubli et construire une mémorisation durable.