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Guias, métodos e observações sobre ferramentas de IA para o trabalho e a criação no mundo real.
O que é destilação de conhecimento em IA? Como treinar modelos pequenos para pensar como os grandes — guia prático
A destilação de conhecimento permite que modelos grandes treinem versões menores com desempenho semelhante e execução eficiente no dispositivo.
O que é Mixture of Experts (MoE)? A arquitetura por trás dos LLMs modernos — guia prático
Mixture of Experts é uma arquitetura que encaminha entradas a submodelos especializados e ativa poucos especialistas por token para reduzir custos.
O que é o Model Context Protocol (MCP)? Guia prático
O MCP é um padrão aberto que conecta aplicações de IA a ferramentas e fontes de dados. Entenda como funciona e por que ele se tornou essencial para agentes de IA.
O que é IA multimodal? Como funciona e o que muda
A IA multimodal entende texto, imagens, áudio e vídeo ao mesmo tempo. Veja como ela funciona, onde é útil e o que muda no trabalho com conhecimento.
O que é IA multimodal? Como modelos processam texto, imagens, áudio e vídeo juntos — guia prático
Modelos de IA multimodal processam texto, imagens, áudio e vídeo num único sistema para raciocinar sobre diferentes entradas ao mesmo tempo.
O que é resumo progressivo? Uma forma mais inteligente de fazer anotações — guia prático
O resumo progressivo usa camadas de destaque para condensar notas ao longo do tempo. Conheça as cinco camadas e como a IA muda o processo.
O que é cache de prompts? Como aplicativos de IA reduzem custos e latência — guia prático
O cache de prompts armazena e reutiliza trechos repetidos, reduzindo custos e acelerando respostas quando o mesmo contexto aparece em várias solicitações.
O que é engenharia de prompts? Um guia prático em linguagem simples
Engenharia de prompts é a prática de escrever instruções melhores para obter respostas mais precisas, úteis e consistentes de ferramentas de IA.
O que é RAG? Geração Aumentada por Recuperação explicada: guia prático
RAG combina recuperação de documentos e geração por IA para produzir respostas fundamentadas. Saiba como a geração aumentada por recuperação funciona e quando usá-la.
O que é aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF)? Guia prático
RLHF usa avaliações humanas para treinar um modelo de recompensa e aplica aprendizado por reforço para melhorar as respostas de grandes modelos.
O que é busca semântica? Como a IA entende significados, não apenas palavras-chave: um guia prático
A busca semântica usa embeddings vetoriais para identificar a intenção da consulta, em vez de apenas palavras coincidentes, e melhora resultados de cauda longa.
O que é aprendizagem por repetição espaçada? Um guia prático
A repetição espaçada programa revisões em intervalos crescentes para combater a curva do esquecimento e consolidar a memória de longo prazo.