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Guide, metodi e osservazioni sugli strumenti AI per il lavoro e la creatività di tutti i giorni.
Che cos'è la distillazione della conoscenza nell'IA? Addestrare modelli piccoli a ragionare come quelli grandi: una guida pratica
La distillazione della conoscenza nell'IA consente ai modelli grandi di addestrarne di più piccoli affinché ne eguaglino le prestazioni. Questa tecnica supporta un'IA efficiente sui dispositivi nel 2026.
Che cos'è la miscela di esperti (MoE)? L'architettura alla base dei moderni LLM: una guida pratica
L'IA a miscela di esperti (MoE) è un'architettura di rete neurale che instrada gli input verso sottomodelli specializzati. Per ogni token si attivano solo pochi esperti, mantenendo i costi di inferenza inferiori a quelli dei modelli densi.
Che cos'è il Model Context Protocol (MCP)? Guida pratica
MCP è il protocollo aperto che consente agli agenti IA di connettersi a qualsiasi strumento o fonte dati. Scopri come funziona il Model Context Protocol e perché conta.
Che cos'è l'AI multimodale? Come funziona e cosa cambia: guida pratica
L'AI multimodale comprende insieme testo, immagini, audio e video. Scopri cos'è, come funziona e cosa significa per il tuo modo di lavorare e imparare.
Che cos'è l'IA multimodale? Come i modelli elaborano insieme testo, immagini, audio e video: una guida pratica
I modelli di IA multimodale elaborano testo, immagini, audio e video in un unico sistema, così possono ragionare contemporaneamente su input diversi.
Che cos'è la sintesi progressiva? Un modo più intelligente di prendere appunti: una guida pratica
La sintesi progressiva è un metodo di evidenziazione a livelli per distillare le note nel tempo. Scopri i cinque livelli e come l'IA cambia il processo.
Che cos'è il caching dei prompt? Come le app IA riducono costi e latenza: una guida pratica
Il caching dei prompt è una tecnica usata dai fornitori di IA per archiviare e riutilizzare parti dei prompt, riducendo costi e accelerando le risposte in scenari con contesto ripetuto.
Che cos'è il prompt engineering? Una guida in parole semplici: una guida pratica
Il prompt engineering è il modo per ottenere risultati migliori dagli strumenti IA. Questa guida in parole semplici illustra le tecniche fondamentali che ogni lavoratore della conoscenza dovrebbe conoscere.
Che cos'è RAG? Spiegazione della retrieval-augmented generation: guida pratica
RAG combina il recupero di documenti con la generazione IA per offrire risposte fondate sulle fonti. Scopri come funziona la retrieval-augmented generation e quando usarla.
Che cos'è l'apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF)? Una guida pratica
L'RLHF, apprendimento per rinforzo dal feedback umano, è il metodo di addestramento alla base di ChatGPT. Usa valutazioni umane per costruire un modello di ricompensa e applica poi l'apprendimento per rinforzo per migliorare.
Che cos'è la ricerca semantica? Come l'IA comprende il significato, non solo le parole chiave: una guida pratica
Questa spiegazione della ricerca semantica mostra come gli embedding vettoriali consentano all'IA di abbinare l'intento della query anziché la sovrapposizione di parole chiave, migliorando i risultati sulle query long-tail.
Che cos'è l'apprendimento a ripetizione dilazionata? Una guida pratica
L'apprendimento a ripetizione dilazionata programma le revisioni a intervalli crescenti per contrastare la curva dell'oblio e costruire una ritenzione duratura della memoria.