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LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

Beschreibung der Quelle (Englisch)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
65.536 tokens
Maximale Ausgabe
8.192 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
Kostenlos
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
Kostenlos
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.1

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Ja
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

EingabeAusgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 23. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Liquid

fp8
Kontext
66K
Maximale Ausgabe
8K
Eingabe
Kostenlos
Ausgabe
Kostenlos
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
liquid

1 Modelle

Alle Modelle