Name: LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)
Creator: liquid
Published: 2026-08-11T17:48:39.000Z

模型概览

模型规格

上下文: 65,536 tokens
最大输出: 8,192 tokens
架构: text->text
分词器: Other
知识截止时间: 暂未提供
内容审核: 否

OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入: 免费
输出: 免费

API

模型配置

默认参数

temperature: 0.1
top_k: 50
repetition_penalty: 1.1

推理能力

是否必须推理: 是
默认参数: 否

API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

能力与模态

输入 → 输出

输入

text

输出

text

推理能力

否

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年9月23日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Liquid

fp8

上下文: 66K
最大输出: 8K
输入: 免费
输出: 免费
缓存读取: 暂未提供
缓存写入: 暂未提供

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

上下文

输入

text

输出

embeddings

输入: 免费每百万 Token

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LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

模型规格

完整价格

模型配置

默认参数

推理能力

快速调用

输入 → 输出

支持的 API 参数

1 提供方

Liquid

1 个模型

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)