liquid logo
liquid

LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

出典の説明(英語)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

概要

モデル仕様

コンテキスト
65,536 tokens
最大出力
8,192 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
無料
100万トークンあたり
出力
無料
100万トークンあたり
API

モデル設定

既定パラメータ

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.1

推論

推論の必須設定
はい
既定パラメータ
いいえ
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力出力

入力
text
出力
text
推論

いいえ

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

確認日: 2026年9月23日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Liquid

fp8
コンテキスト
66K
最大出力
8K
入力
無料
出力
無料
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
liquid

1 モデル

すべてのモデル