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LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Context
65 536 tokens
Sortie maximale
8 192 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Not provided
Modéré
Non
Capacités et modalités

Input → Output

Input
text
Output
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

0 fournisseurs

Aucun détail de point de terminaison n’était disponible lors de la dernière synchronisation.

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LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Context
1K
Input
text
Output
embeddings
Input: FreeOutput: Freeper 1M tokens
Voir la fiche du modèle →