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LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

Description de la source (anglais)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
65 536 tokens
Sortie maximale
8 192 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
Gratuit
par million de tokens
Sortie
Gratuit
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.1

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Oui
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 23 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Liquid

fp8
Contexte
66K
Sortie maximale
8K
Entrée
Gratuit
Sortie
Gratuit
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
liquid

1 modèles

Tous les modèles
liquid logoliquid

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Contexte
1K
Entrée
text
Sortie
embeddings
Entrée: Gratuitpar million de tokens
Voir la fiche du modèle →