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LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

Descripción de la fuente (inglés)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
65.536 tokens
Salida máxima
8192 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Other
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
Gratis
por millón de tokens
Salida
Gratis
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Parámetros predeterminados

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.1

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
Sí
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 23 de septiembre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Liquid

fp8
Contexto
66K
Salida máxima
8K
Entrada
Gratis
Salida
Gratis
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
liquid

1 modelos

Todos los modelos
liquid logoliquid

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Contexto
1K
Entrada
text
Salida
embeddings
Entrada: Gratispor millón de tokens
Ver detalles del modelo →