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LiquidAI: LFM2.5-2.6B (free)

Descrição da fonte (inglês)

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
65.536 tokens
Saída máxima
8.192 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
Grátis
por milhão de tokens
Saída
Grátis
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.1

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Sim
Parâmetros padrão
Não
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-2.6b:free","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
text
Raciocínio

Não

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

1 Provedor

Verificado: 23 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Liquid

fp8
Contexto
66K
Saída máxima
8K
Entrada
Grátis
Saída
Grátis
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
liquid

1 modelos

Todos os modelos
liquid logoliquid

LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)

LFM2.5-Embedding-350M is a text embedding model from Liquid AI. It produces 1,024-dimensional embeddings for retrieval and semantic search. Successful OpenRouter requests and embeddings may be retained and used to train...

Contexto
1K
Entrada
text
Saída
embeddings
Entrada: Grátispor milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →