I vettori rappresentano il significato dei contenuti.
Un embedding è una rappresentazione numerica del contenuto.
Ogni documento viene elaborato prima dell'archiviazione.
È come un bibliotecario che classifica un libro per argomento.
Gli indici ANN rendono veloce il recupero tra milioni di vettori.
Cosa viene archiviato
- Database tradizionale: righe, colonne o testo indicizzato.
- Database vettoriale: embedding di contenuti non strutturati.
Come funziona la ricerca
- Tradizionale: valori esatti o parole chiave.
- Vettoriale: distanza semantica tra embedding.
Ottimizzazione
- Tradizionale: transazioni e dati strutturati.
- Vettoriale: contenuti concettualmente correlati.
Caso d'uso
- Tradizionale: record utenti e inventario.
- Vettoriale: documenti, note, trascrizioni e immagini.
Le knowledge base di supporto trovano documentazione e ticket simili.
Nella gestione della conoscenza personale rendono recuperabili appunti dimenticati.
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Fonti